基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用
DOI:
作者:
作者单位:

① 南京大学 国际地球系统科学研究所;② 江苏省地理信息技术重点实验室,① 南京大学 国际地球系统科学研究所;② 江苏省地理信息技术重点实验室,遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感与数字地球应用研究所,遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感与数字地球应用研究所,遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感与数字地球应用研究所

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家科技重大专项项目(批准号:30-Y20A01-9003-12/13)、高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(批准号:20100091110012)、国家自然科学基金项目(批准号:41105017)、国家重点基础研究发展规划项目“973”(2010CB950800)、中科院战略先导项目课题(Y1Y02200XD)和国家自然科学基金项目(批准号:40971186)资助


Establishing continuous scaling of NDVI based on fractal theory and GEOEYE-1 image
Author:
Affiliation:

International Institute for Earth System Science, Nanjing University; Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University,International Institute for Earth System Science, Nanjing University; Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像; 在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.

    Abstract:

    The continuous spatial scaling model (CSSM) of NDVI based on fractal theory was proposed and implemented. Based on GEOEYE-1 image and taking NDVI as experimental object, the paper studied the availability of fractal methodology for high-resolution image, and discussed the selection of the best reasonable scale-level for establishing NDVI's CSSM. It was concluded that the fractal methodology is suitable for high-resolution RS image. In some definite conditions, the best reasonable scale-level for establishing NDVI's CSSM exists and can be computed. For the fractal methodology, the results in the paper extended its available range of retrievals and image's resolutions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

栾海军,田庆久,顾行发,余涛,胡新礼.基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用[J].红外与毫米波学报,2013,32(6):538~544]. LUAN Hai-Jun, TIAN Qing-Jiu, GU Xing-Fa, YU Tao, HU Xin-Li. Establishing continuous scaling of NDVI based on fractal theory and GEOEYE-1 image[J]. J. Infrared Millim. Waves,2013,32(6):538~544.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-02-22
  • 最后修改日期:2013-09-14
  • 录用日期:2013-05-09
  • 在线发布日期: 2013-11-21
  • 出版日期:
文章二维码