摘要:本文采用小波变换把毫米波辐射计的目标信号分解为一系列正交子空间上的投影，利用重构矩法分析信号特征在各子空间的分布，依次提取各子空间上的特征，然后融合这些特征，组成特征矢量，采用神经网络对目标信号特征矢量进行建模．用此方法对低信噪比的毫米波辐射计的信号进行仿真试验，结果表明该方法克服了传统方法对噪声和目标信号散布的敏感，取消了对目标和辐射计天线之间距离的限制，与最近邻法相比，该方法大大提高了识别率．

摘要:本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ 帧的图像信息，所以能够更有效地抑制噪声，检测小目标，并且分割效果较好．

摘要:提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型，用于声带振动图像的自动分割．该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型，基本可变形模型由２ 条描述声带内壁的样条曲线组成，依据声带振动目标形状的先验知识定义及初始化．高阶模型通过提高每条曲线的阶次，增加控制点数来捕获目标的精细边缘，以得出精确的声带形状分割结果．本文模型充分利用了有关声带形状的先验知识及全局特征，增加了图像分割的正确性及稳定性．

摘要:从分形布朗运动的平均Ｈｏｌｄｅｒ 数出发，通过分析人造目标与自然场景相对深度的差异，提出一种全新的基于小波Ｈｏｌｄｅｒ 数相对深度的人造目标识别方法，并给出了该方法用于人造目标识别的实例，通过小波变换提高抗畸变及干扰能力，并用两幅图像作更精确的估计及结果验证．实验表明，该方法是一种有效的人造目标识别方法．

摘要:提出一种基于初级视觉皮层的图像目标搜索模型，该模型只采用方位选择性细胞和皮层内有限范围水平连接等Ｖ１ 基本单元，以链码表示的目标轮廓作为知识，允许该知识以时间脉冲形式控制Ｖ１ 区内神经细胞的动态活动，和网络中的动态连接权相配合，使与知识轮廓形状相符合的轮廓内细胞逐步进入并维持在兴奋状态，最终实现对视野中特定目标轮廓的提取

摘要:针对前视红外（ＦＬＩＲ）图像的分割，提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标，而进利用基于模型的ＦＬＩＲ图像分割（ＭＢＳ）算法完成图像分割，从相容性向量及初始概率计算两方面对ＭＢＳ算法进行了改进，对红外目标图结果证实该方法与ＭＢＳ算法相比，在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果，同时能极大地降低了背景干扰。

摘要:在Ｆｒｅｅｍ ａｎ 等人关于眼睛的视觉生理特性的研究基础上，进一步从数学上推导出了“复合型”双目视觉细胞的模型，并且将其用于视差求取，实现了一种基于视觉生理特性的视差求取算法．对随机点图和五边形像对的实验表明本算法能够快速高效地计算视差

摘要:采用线性组合算符法研究电子自旋对强耦合二维磁极化子基态能量的影响．对ＫＩ晶体所作的数值计算结果表明，随着磁场的加强，不同取向的电子自旋使强耦合二维磁极化子基态能量表现为增加和减少两种截然相反的情形．电子自旋能量与磁极化子基态能量之比随磁场的增加而增加．

摘要:报道不同指数面（ｎ１１）上生长的Ｇａ０．５Ａｌ０．５Ａｓ 和Ｉｎ０．５２Ａｌ０．４８Ａｓ系列样品的长光学声子模的室温喇曼散射测量结果．在背散射条件下不同的偏振配置下，观测到这些样品中对应的Ｌ０ 模和Ｔ０ 模的相对强度随着不同的指数面呈现出规律变化，同时把这一实验结果与（ｎ１１）指数面上生长的闪锌矿结构材料的喇曼散射选择定则的理论预计相比较，实验结果与理论预期的一致

摘要:采用溶胶－凝胶（Ｓｏｌ－Ｇｅｌ）法在硅衬底上制备了ＰｂＴｉＯ３ 多晶薄膜，利用红外反射光谱测量了薄膜在室温下的声子谱，并首次观察到８ 个红外活性的声子模，分别位于８１、１５５、２０７、３００、３４４、４６０、５００ 和６２１ｃｍ － １，其中位于３００ 和４６０ｃｍ － １的两个声子模以前未曾见报道过．与单晶相比，除了位于１５５ｃｍ － １的声子模向高波数移动之外，其它的声子模均向低波数移动，并讨论了影响声子模移动的因素．

摘要:成功地用深能级瞬态谱（ＤＬＩＳ）研究了ｐ 型ＩｎＡｓ 自组织生长的量子点的电学性质，测得２．５ 原子层ＩｎＡｓ 量子点空穴基态能级在ＧａＡｓ 价带底上约０．０９ｅＶ，该量子点在荷电状态发生变化时需要克服一个势垒，俘获势垒高度为０．２６ｅＶ．本工作首次利用ＤＬＴＳ测定了量子点空穴的基态能级和俘获势垒，相信对增加量子点性质的理解会起到有益的帮助

摘要:为提高以ＧａＡｓ 为基底的中红外探测器的综合性能，从理论上验证了在ＧａＡｓ 基底上镀ＴｉＯ２ ｓｏｌ－ｇｅｌ纳米颗粒膜能够较大幅度地提高ＧａＡｓ 红外透过率，并在实验中获得了适合于镀膜的稳定ＴｉＯ２ 纳米颗粒溶胶，有效控制镀膜工艺参数，在ＧａＡｓ 基底上成功地镀上了合适的ＴｉＯ２ｓｏｌ－ｇｅｌ膜，实现了增透效果，在２．５～６．０μｍ 波段内，透射比的最大值由未镀膜的５６％ 提高到镀膜后的９４％ ．

摘要:研究了模板与图像匹配中元定位的方法．分析了在亚像元定位中的重采样和曲面拟合方法，对重采样方法进行如下改进：仅对模板进行ｎ 倍重采样，产生（２ｎ－ １）个子模板，计算每个子模板与图像的归一化相关系数（ＮＣ值），则ＮＣ最大值的子模板所对应的偏移即为要求取的亚像元偏移．并提出了一种导数求取曲面拟合系数的方法；融合重采样和曲面拟合提出了一种新的亚像元定位方法，实验结果表明了此算法的有效性．

摘要:提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型．通过对一个３ 层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化，构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络．经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明，该模型能对字体字符识别取得很高的识别率，对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性．